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新浪體育訊 1月28日，國際頂尖期刊《Nature》報道瞭谷歌Deep Mind團隊開發的新圍棋AI。這款名為“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人工智能，在沒有任何讓子的情況下以5：0完勝歐洲冠軍，職業圍棋二段樊麾。一般家庭抽肥這在圍棋界乃至世界造成轟動，8問谷歌AlphaGo，我們來看看下面這些有意思的問題。
為什麼是樊麾作為測試者？
看到樊麾的名字，多數人是感到陌生的。職業二段樊麾在2011年，曾是歐洲唯一的一個8D選手（等積分超過2800），他也是歐洲現任冠軍並且在歐洲杯三連冠。邀請樊麾作為歐洲圍棋代表人物參與測試應該說無可厚非。
為什麼是1月28日公佈社區公寓大廈抽肥？
人工智能AlphaGo以5比0擊敗職業棋手，這是電腦程序第一次在全尺寸（19X19）的棋盤上擊敗瞭人類專業選手，這條消息足以震驚世界。紮克伯格當日早些時候現身力挺Facebook人工智能，《Nature》雜志以封面論文形式介紹谷歌的AlphaGo，果殼網罕見的凌晨兩點發文台中通馬桶價格，種種跡象表明這是當之無愧的大事件。3個月前發生的事，為何當時不公佈而是等到今天公佈，並宣佈3月挑戰韓國名將李世石，谷歌是否認為此時的AlphaGo，已經強到可以挑戰頂級棋手？
為什麼選李世石為挑戰對象？
28日晚的新聞發佈會上，Deep Mind團隊對於這個問題的回答是 “李世石九段是公認的近十年世界最強的棋手，甚至可能是歷代最強的棋手之一。”為什麼是李世石而不是柯潔？這是否和谷歌未進入中國有關？或者Deep Mind早在AlphaGo擊敗樊麾時就已經做出挑戰李世石的決定瞭，而那時的柯潔，還不是三星杯和夢百合杯的世界冠軍。
是過度營銷還是終極挑戰？
科學過度營銷並非孤案，2014年尤金?古斯特曼通過圖靈實驗和馬斯克的人工智能威脅論等等，花100萬美金挑戰李世石，將帶來巨大的商業利益，這無疑是值得的。但是Deep Mind團隊認為谷歌有50%的勝算，把比賽地點放在韓國是為瞭“為李世石九段提供最好的對局環境”，這是心理戰還是自信？從新浪網的投票調查來看，支持李世石獲勝的網友占9成以上，是否我們低估瞭AlphaGo的成長速度，李世石或將代表人類面臨終極挑戰。
現在的AlphaGo到底有多強？
從公佈的5盤棋譜來看，柯潔羋昱廷等職業高手一致認為AlghaGo實力相當於中國的沖段少年，無限接近於職業水平。柯潔表示如果是三個月前李世石對陣AlphaGo，李世石勝算絕對大於95%，但由於AlphaGo可以不斷學習提高，3月份的比賽謹慎看好李世石。3月份的AlphaGo有多強，我們不得而知。或許甚至連Deep Mind團隊也無從知曉。
比賽用時是關鍵因素？
關於李世石和AlphaGo五番棋人機對戰的相關細則將於2月中旬發佈，比賽用時或許是個關鍵因素。當雙方的實力過於懸殊時，比賽用時不會影響結果。但如果真像“深度學習”項目總監戴維德-西爾弗所說的“AlphaGo對李世石的勝負是50比50。”那麼比賽時間的設定將很可能對比賽結果產生影響，AlphaGo沒有心理負擔，不會疲勞，在官子等方面有著極強的掌控能力。李世石則可能出現用時危機和情緒把控的問題。
AlphaGo的最終目標？
圍棋畢竟不僅僅是一項智力成就，深度學習和強化學習等技術將用於更廣泛的領域，這也是Facebook和Google在人工智能競速的原因。Google官方表示，他們希望能利用在AlphaGo上研發得到的技術去實現氣候建模以及復雜的災難分析。
AlphaGo會對圍棋產生什麼影響？
這個問題是圍棋從業者和愛好者最關心的問題，AlphaGo如果真的擊敗人類，對圍棋本身的沖擊將是顛覆性的，從國際象棋和象棋上可見一斑。AlphaGo或許將改變棋手學習和下棋的方式，當然，不是指在對弈時作為助手用來作弊。
我們都清楚，人工智能在圍棋上擊敗人類隻是時間問題。隻是現在看起來，擊敗人類的時間或許比我們想象的要快得多。
（文森特）
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